Las consolas de videojuegos son un equipo de cómputo con capacidades que superan por mucho la de cualquier laptop promedio en el mercado, sin embargo, todavía no es posible desarrollar videojuegos con imágenes que parezcan la realidad. Los investigadores de Intel Labs han avanzado en esto y han logrado imágenes hiperrealistas a través de una técnica de machine learning.
Vale la pena decir que los principales objetivos de las tarjetas de 3D de las consolas es recrear con mayor precisión el comportamiento de la luz para que los reflejos, las luces y las sombras se comporten y se parezcan cada vez al mundo real.
Si comparamos el hardware que se utiliza para recrear efectos visuales de Hollywood, supera por mucho a cualquier consola, a pesar de que una consola es capaz de generar 60 fotogramas de video a una resolución de 4K por segundo, un solo fotograma de una película con efectos complejos generados por computadora puede tardar horas o incluso días en procesarse con resultados fotorrealistas.
Los investigadores de Intel Labs se basaron en el conjunto de datos de paisajes urbanos, una colección de imágenes del centro urbano de una ciudad alemana capturadas por la cámara incorporada de un automóvil, para el entrenamiento de machine learning.
Cuando se aplica machine learning, los resultados a menudo son temporalmente inestables, lo que significa que, fotograma a fotograma, hay artefactos extraños saltando, apareciendo y reapareciendo, que disminuyen la realidad de los resultados. Con este nuevo enfoque, los efectos renderizados no exhiben ninguno de esos artefactos reveladores, porque además de procesar el metraje renderizado por el motor de juego de Grand Theft Auto V, la red neuronal también usa otros datos renderizados a los que el motor del juego tiene acceso, como la profundidad de objetos en una escena e información sobre cómo se procesa y renderiza la iluminación.
Los resultados son notablemente fotorrealistas; la superficie de la carretera se suaviza, los reflejos en los vehículos se ven más pronunciados y las colinas circundantes se ven más exuberantes y llenas de vegetación. Entonces, en lugar de necesitar una consola de nueva generación lo único necesario es una actualización de software.
De manera general en estas imágenes se pueden ver las diferencias entre el videojuego y los resultados utilizando machine learning y es posible distinguir un contundente realismo.
- Andrew Liszewski. (Mayo 12, 2021). Grand Theft Auto Looks Frighteningly Photorealistic With This Machine Learning Technique. Mayo 18, 2021, de Gizmodo Sitio web: https://gizmodo.com/grand-theft-auto-looks-frighteningly-photorealistic-wit-1846878938
- Joel Hruska. (Mayo 14, 2021). New Intel AI Turns GTA V Into a Photorealistic Game. Mayo 18, 2021, de ExtremeTech Sitio web: https://www.extremetech.com/computing/322803-new-intel-ai-turns-gta-v-into-a-photorealistic-game
- https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Intel_logo_(2006-2020).svg
