El grupo de investigación del Departamento de Dermatología y Venereología de la Academia Sahlgrenska de la Universidad de Gothenburg (Suecia) desarrolló un algoritmo que evalúa los melanomas cutáneos y es capaz de desempeñarse al mismo nivel que un dermatólogo. Fue desarrollado para apoyar a los dermatólogos a determinar si el melanoma es invasivo y si existe el riesgo de propagación (metástasis) o solo está en la etapa de crecimiento a nivel de la epidermis (sin riesgo de metástasis).
Su IA de llama CNN “Red Neural Convolucional” (Convolutional Neural Network) la cual entrenaron a través de Machine Learning (ML) con cerca de 1000 imágenes de lesiones de piel. Probaron 200 casos que habían sido previamente analizados por 7 dermatólogos y el resultado fue un empate.
El algoritmo requiere perfeccionarlo, sin embargo es notable que puede ayudar en la evaluación de la gravedad del melanoma antes de ocurra la cirugía.
Referencias:
- Thomas Macaulay. (febrero 15, 2021). This ‘AI doctor’ can assess skin melanoma as accurately as human dermatologists. febrero 18, 2021, de TNW Sitio web: https://thenextweb.com/neural/2021/02/15/ai-algorithm-assesses-skin-melanoma-cancer-accurately-dermatologists/
- Sahlgrenska Academy. (febrero 12, 2021). Algorithm that performs as accurately as dermatologists. febrero 18, 2021, de University of Gothenburg Sitio web: https://www.gu.se/en/news/algorithm-that-performs-as-accurately-as-dermatologists
- CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=583781
